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Mar 14, 2023

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Elnur - stock.adobe.com Mark Raskino, co-auteur de When Machines Become

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Mark Raskino, co-auteur de When Machines Become Customers, discute du commerce de machine à machine

Les gens commencent à s'habituer aux services d'abonnement pour les articles qu'ils achètent régulièrement, et les appareils tels que les imprimantes à jet d'encre peuvent désormais commander eux-mêmes des cartouches d'encre.

Pour Mark Raskino, un collègue de Gartner, les machines peuvent se comporter comme des clients humains. "Ce n'est pas une idée techniquement complexe", dit-il. "Mais c'est une idée très profonde." Raskino pense qu'il faudra beaucoup de temps aux particuliers et aux entreprises pour admettre que la machine elle-même est devenue le client, plutôt que d'agir simplement comme un canal par lequel les humains peuvent effectuer des achats.

Aujourd'hui, dit-il, il est tout à fait possible de demander à un haut-parleur intelligent comme Alexa d'Amazon de faire une recette comme un ragoût, et l'intelligence artificielle trouvera la recette et les ingrédients, et même les achètera sur Amazon. Il s'agit de déléguer le travail de client à cette machine. "La machine a trouvé la recette, a décidé des ingrédients nécessaires, puis a continué à acheter ces ingrédients", a déclaré Raskino.

Le livre décrit quatre phases dans l'évolution du client de la machine. La première, la "phase zéro", est celle qui existe aujourd'hui dans les appareils électroménagers tels que les lave-vaisselle, qui alertent l'humain qu'il a besoin de plus de sel.

"La phase zéro est ce que nous appelons des machines en tant qu'annonceurs", dit-il. "Le niveau supérieur serait le client adaptable." C'est là que la machine commencera à déduire un besoin au nom de son propriétaire et pourra alors acheter ces articles auprès de différentes sources.

En repensant à l'exemple de recette, Raskino déclare : "Cela pourrait fournir des choix sains, car il sait que vous avez bu beaucoup d'alcool ces derniers temps et que vous avez peut-être besoin de plus de vitamines."

Il ne s'agit pas d'une simple action de réapprovisionnement puisque la machine prend une décision plus éclairée. De même, un aspirateur intelligent peut être capable de détecter que le chat perd beaucoup plus de poils que la normale. Il peut automatiquement commander des suppléments ou peut-être prendre rendez-vous chez le vétérinaire.

Raskino voit de nombreuses opportunités pour les gens de travailler dans un écosystème où la machine est un client. Par exemple, un four intelligent peut sentir qu'il a besoin d'un nettoyage et réserver lui-même un service de nettoyage de four. Une maison équipée de serrures intelligentes pourrait envoyer au nettoyeur de four un NIP unique pour entrer dans la maison.

La dernière étape du client de la machine est celle où la machine est entièrement autonome et prend ses propres décisions d'achat. Un exemple donné dans Quand les machines deviennent des clients est le distributeur intelligent de boissons gazeuses dans les magasins de proximité. Comme le souligne Raskino, déterminer quelles boissons gazeuses se vendent le mieux est une tâche assez ennuyeuse et répétitive. Les distributeurs de boissons ont des vendeurs qui finissent par parler aux commerçants pour essayer de les inciter à changer le mélange de boissons dans leurs frigos.

"Le tout est assez inefficace", dit-il. "Nous avons parlé à quelques distributeurs de boissons qui travaillent sur des réfrigérateurs intelligents."

Un tel réfrigérateur aurait accès aux conditions météorologiques locales et comprendrait la composition des personnes visitant le dépanneur tout en sachant quelles boissons sont ramassées. En effet, le réfrigérateur intelligent est devenu le client et se réapprovisionne de manière autonome en prédisant la demande probable.